› Narzędzia AI do wykrywania raka skóry tracą dokładność diagnostyczną, gdy skóra pacjenta jest ciemniejsza.
› Badacze wykazali, że model AI trenowany na zdjęciach jasnej skóry gwałtownie tracił skuteczność po cyfrowym przyciemnieniu karnacji na tych samych obrazach.
› Problem wynika z tego, że modele uczą się rozpoznawać kolor tła skóry zamiast rzeczywistych cech zmiany nowotworowej.