› MAI-Base-2 to bazowy model z 2 bilionami parametrów, który aktywuje tylko 80 miliardów z nich - architektura MoE czyni go 12 razy bardziej wydajnym od konkurencji na pewnych miarach.
› Na wewnętrznych benchmarkach obejmujących naukę, programowanie i matematykę model przewyższył DeepSeek-V4-Pro-Base, najpotężniejszy dotychczasowy open-sourcowy model bazowy.
› Microsoft trenował MAI-Base-2 przez 38 dni na 16 tysiącach chipów Nvidia GB200, wykorzystując 50 bilionów tokenów - piąta część danych poszła na moduł wizji komputerowej.