› Embedding to zamiana tekstu na listę liczb (wektor), w której teksty o podobnym znaczeniu dostają podobne liczby.
› Baza wektorowa przechowuje takie wektory i szybko znajduje te najbliższe pytaniu.
› Na tym stoi wyszukiwanie „po znaczeniu”, RAG i pamięć agentów AI.
› Poniżej tłumaczę to bez matematyki i pokazuję test dwóch darmowych modeli embeddingów na polskich zdaniach i polskich ustawach: jeden znalazł właściwy przepis w 8 przypadkach na 10, drugi w 4.