PROMPTOWY_
Newsy

COPEX: jak łatwo oszukać modele językowe działające w systemach MCP

promptowy@ai:~$ cat news_1

› Artykuł pochodzi z arXiv i został zaakceptowany jako poster na warsztatach NeurIPS 2026 Workshop on Agents in the Wild.

promptowy@ai:~$ cat news_2

› Autorów jest sześciu: Nahom Birhan, Mehrdad Rostamzadeh, Sidhant Narula, Mahmoud Nazzal, Mohammad Ghasemigol i Daniel Takabi.Czym jest MCP i jaki jest problemModel Context Protocol (MCP) to standard, który pozwala modelom językowym korzystać z zewnętrznych narzędzi - wywoływać funkcje, pobierać dane, komunikować się z serwerami.

promptowy@ai:~$ cat news_3

› W takim systemie model pełni rolę klienta MCP: dostaje instrukcje od użytkownika, schematy dostępnych narzędzi, wyniki ich działania oraz wiadomości protokołu.

promptowy@ai:~$ cat news_4

› Każdy z tych kanałów to potencjalne miejsce, przez które ktoś może próbować wpłynąć na zachowanie modelu w niepożądany sposób.Autorzy zwracają uwagę na konkretny problem metodologiczny: dotychczasowe testy bezpieczeństwa agentów AI oceniają cały wdrożony system, a nie sam model.

promptowy@ai:~$ open --full
Czytaj całość

COPEX: jak łatwo oszukać modele językowe działające w systemach MCP

Otwórz artykuł na promptowy.com