› Praca pochodzi z 21 września 2026 roku i została zgłoszona na arXiv przez zespół w składzie: Aakash Patel, Panos Ketonis, Shreya Saxena, Smita Krishnaswamy oraz David van Dijk.Problem, który autorzy chcą rozwiązaćAnaliza danych neuroobrazowania wymaga specjalistycznej wiedzy z zakresu programowania i statystyki.
› Według autorów to właśnie ta bariera ogranicza dostęp do takich analiz badaczom, którzy nie mają zaplecza obliczeniowego.
› System AI Neuroscientist ma być odpowiedzią na ten problem - interaktywną, przezroczystą alternatywą dla klasycznych, skryptowanych potoków analitycznych, przeznaczoną do eksploracji danych na małą skalę.Jak działa systemAI Neuroscientist to agent językowy, który integruje duży model językowy (LLM) z dedykowanym zestawem narzędzi do neuroobrazowania.
› System obsługuje trzy rodzaje zadań: kontrolę jakości danych, modelowanie oraz wizualizację.