› Praca autorstwa Jundonga Hu i Shekara Ramachandrana (preprint, zgłoszony do warsztatu NeurIPS 2026) dotyczy konkretnego, praktycznego problemu: co robi agent AI wyposażony w trwałą pamięć (persistent memory), gdy ta pamięć zawiera nieaktualny fakt, a wiarygodne narzędzie - na przykład API czy baza danych - zwraca wartość prawidłową?
› Czy model zignoruje pamięć i posłucha narzędzia?
› Wyniki nie są optymistyczne.Jak zaprojektowano badanieAutorzy zbudowali benchmark z dwoma zestawami zadań, które celowo rozróżniają dwa różne znaczenia słowa "brak pamięci".
› Pierwszy zestaw, nazwany Benefit suite, zawiera zadania nierozwiązywalne bez przechowywanego faktu - pamięć jest tu niezbędna i pomocna.