OpenAI przez lata budował modele, które pędzą jak Ferrari — szybko, błyskotliwie, ale czasem na czerwonym świetle. o1 to zmiana podejścia: model najpierw myśli, potem odpowiada. I nagle wyniki w testach porównawczych kodowania wyskoczyły jak rakieta.
19 grudnia OpenAI udostępnił pełną wersję o1 dla użytkowników ChatGPT Pro i Teams. To nie jest kolejna iteracja GPT — to inny gatunek. Model używa funkcji rozszerzonego myślenia, która pozwala mu rozłożyć problem na części i przepracować go krok po kroku, zamiast rzucić pierwszą lepszą odpowiedzią.
Liczby mówią same — o1 nie pieści
W AIME (American Invitational Mathematics Examination) o1 osiągnął 92%. Dla porównania — GPT-4o zatrzymał się na 71%. W teście porównawczym MATH (olimpiada matematyczna) nowy model wbił 96,3%. Na Codeforces, gdzie programiści ścigają się w rozwiązywaniu algorytmicznych łamigłówek, o1 uzyskał 89%.
Najbardziej imponujące? W SWE-bench Verified, który testuje prawdziwe problemy inżynieryjne z GitHuba, o1 przeszedł 96% testów. To już nie zabawa w kodowanie — to poziom, przy którym senior developer zaczyna się pocić.
Protip ✅
Jeśli korzystasz z o1 w ChatGPT Pro, zadawaj pytania wymagające wieloetapowego rozumowania — tam model błyszczy. Proste zapytania lepiej zostawić GPT-4o, bo o1 jest wolniejszy.
Extended thinking — czarna skrzynka która działa
OpenAI w oficjalnym komunikacie wyjaśnia: „o1 spędza więcej czasu na analizie problemu i pracuje nad nim w etapach, zamiast natychmiast udzielać odpowiedzi — podobnie jak ludzie, gdy pracują nad trudnymi problemami”. W praktyce oznacza to, że model nie wypluwa pierwszej myśli, tylko buduje rozumowanie w tle.
Problem? Nikt dokładnie nie wie, co się dzieje w tym „tle”. Extended thinking to czarna skrzynka — widzimy wyniki, ale proces pozostaje tajemnicą. Badacze bezpieczeństwa AI już zaczynają zadawać pytania o przejrzystość i bezpieczeństwo takich systemów. Szczególnie gdy modele staną się jeszcze bardziej zaawansowane.
Kto może przetestować o1 i ile to kosztuje
Model o1 dostępny jest dla użytkowników ChatGPT Pro (200 dolarów miesięcznie) oraz ChatGPT Teams. OpenAI udostępnił też dostęp przez API dla wczesnych partnerów biznesowych. Dla zwykłych użytkowników darmowego ChatGPT — na razie cisza.
To celowa strategia. OpenAI komercjalizuje najbardziej zaawansowane możliwości, zostawiając darmowe wersje dla podstawowych zastosowań. Dla firm i zespołów deweloperskich, które potrzebują AI do rozwiązywania złożonych problemów, 200 dolarów miesięcznie to nie przeszkoda. Dla hobbystów — bariera nie do przeskoczenia.
Uwaga ⚠️
o1 jest zauważalnie wolniejszy od GPT-4o przy prostych zapytaniach. Nie używaj go do pisania emaili czy streszczania artykułów — to przesada i strata czasu.
Co to oznacza dla programistów i naukowców
o1 zmienia zasady gry w dwóch obszarach: kodowanie wieloetapowe i problemy wymagające głębokiej logiki. Programista, który wcześniej musiał rozbić problem na mniejsze kawałki i karmić nimi model, teraz może wrzucić całość. Model sam zdecyduje, jak podejść do problemu.
W matematyce i naukach ścisłych o1 otwiera drzwi do zadań, które dotąd wymagały ludzkiego eksperta. Badacze już testują model w dowodach twierdzeń, optymalizacji algorytmów i analizie danych eksperymentalnych. To nie zastąpi naukowca, ale może skrócić czas na rutynowe obliczenia z tygodni do godzin.
Konkurencja — Anthropic z Claude Opus 4.6 i Google z Gemini 3 Pro — nie śpi. Wszyscy gonią ten sam cel: AI, które nie tylko generuje, ale rozumuje. OpenAI zrobił krok pierwszy, ale wyścig dopiero się zaczął. I w tym wyścigu wygrywa użytkownik, który dostaje coraz lepsze narzędzia.
