Edycja darmowa Wydanie II · 2026
Przewodnik · Edycja darmowa

Darmowe kursy AI
warte zapłaty Twojego czasu

Szesnaście kursów sztucznej inteligencji, za które nie zapłacisz ani złotówki — od Uniwersytetu Helsińskiego przez Anthropic i Microsoft po polskie programy PFR, Fundacji Orange i Navoica. Pięć ścieżek dla pięciu typów czytelnika.

Autor Promptowy
Kursów 16
Ścieżek 5
Czas lektury 14 minut

Wczoraj opublikowałem przewodnik po siedemnastu płatnych kursach AI ze Strefy Kursów. Zaraz potem dostałem dwadzieścia kilka wiadomości mniej więcej tej samej treści: „fajne, ale czy da się zacząć bez wydawania ani grosza?".

Odpowiedź brzmi: da się. Co więcej — to, co dziś oferują za darmo Anthropic, Microsoft, Harvard czy polski PFR, byłoby jeszcze trzy lata temu kursem za dwa, trzy tysiące złotych. I to kursem gorszym, bo bez modeli, o których piszą.

Są dwa powody, dla których to wszystko jest darmowe. Pierwszy: duzi gracze (Anthropic, Google, Microsoft) chcą, żebyś umiał używać ich narzędzi zanim zacznie to robić ktoś inny. Drugi: publiczne instytucje (PFR, Ministerstwo Nauki, Unia Europejska) finansują edukację cyfrową z grantów, które i tak trzeba wydać. Tak czy inaczej — beneficjentem jest osoba, która zechce z tego skorzystać.

Nie wszystko na tej liście jest idealnie darmowe na zawsze. Niektóre kursy na Courserze mają siedmiodniowy trial, po którym przechodzą w płatną subskrypcję — oznaczam je wyraźnie jako TRIAL. Reszta to czyste FREE — wchodzisz, klikasz, uczysz się.

Metodologia

Listę budowałem trzy dni. Kryterium było jedno: czy ktoś, kto nigdy nie dotknął AI, wyjdzie z tego kursu umiejąc coś zrobić? Wyleciały programy, które są „kursami" tylko z nazwy — mowy motywacyjne, promocje konferencji, reklamy płatnych bootcampów. Zostało szesnaście tytułów, które sam bym polecił znajomemu.

Pięć ścieżek jest świadomie skonstruowanych tak, żeby pokrywały pięć różnych osób: totalnie początkującą, ambitną z dołu, developerską, dla pracujących z danymi, oraz — to jest specjalność numeru — polską ścieżkę publiczno-edukacyjną, finansowaną ze środków, o których istnieniu większość Polaków nie wie.

5 ścieżek · 16 kursów · 0 zł

Spis treści.

01

Fundament światowy

Zacznij tu, jeżeli „AI" to dla Ciebie nadal magia.

3 kursy → 02

Polska ścieżka publiczna

Finansowane z budżetu RP i UE. W Twoim języku. Za darmo.

4 kursy → 03

Big Tech Academy

Kursy od firm, które te modele zbudowały.

4 kursy → 04

Dla developerów

Harvard, Kaggle, GitHub — warstwa techniczna AI.

3 kursy → 05

Agenci i automatyzacje

Dla tych, którzy chcą zbudować AI-pracownika.

2 kursy → ★

Aneks — pełny indeks

Wszystkie 16 kursów w jednym miejscu, z linkami.

16 pozycji →
Ścieżka 01 — Fundament światowy

Zacznij od tutaj.

Trzy kursy, które traktuję jako pre-rekrutację do reszty listy. Wszystkie w pełni darmowe, wszystkie napisane tak, żeby zrozumiał je ktoś, kto nigdy wcześniej nie otworzył ChatGPT. Po tym bloku masz fundamenty, o które oprze się każda kolejna ścieżka.

01
● FREE (w pełni) Po polsku Uniwersytet Helsiński + Reaktor Certyfikat

Elements of AI — Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

Kurs-legenda. Finowie tak poważnie podeszli do edukacji AI, że postanowili przeszkolić 1% własnego społeczeństwa i udało im się to w ciągu kilku lat. Materiały powstały na Uniwersytecie Helsińskim we współpracy z firmą Reaktor. Są bezpłatne, po polsku, świetnie zredagowane, bez programowania i bez matematyki. Standardowa pozycja wyjściowa dla każdego, kto zaczyna.

PoziomTotalny początkujący
Czas25–30 godzin
ZakończenieCertyfikat LinkedIn
UczestnikówPonad 2 mln globalnie

Co zrozumiesz po kursie

  • Czym jest AI, a czym NIE jest
  • Jak działa uczenie maszynowe
  • Sieci neuronowe — bez wzorów
  • Problem bias i etyka AI
  • Implikacje społeczne i zawodowe
  • Mit AGI kontra rzeczywistość
Dlaczego na pierwszym miejscu

To jedyny darmowy kurs na tej liście, którego nie polecałbym tylko do „zapoznania się" — ten warto przerobić w całości. Bierzesz kawę, kilka wieczorów, certyfikat na LinkedIn i masz warsztat pojęciowy, którego 80% korporacyjnych szkoleniowców nie ma.

Przejdź do kursu →
02
● FREE Po angielsku Anthropic AI Fluency

AI Fluency — od twórców Claude'a

Anthropic — twórca Claude'a — uruchomił w 2025 własną akademię online (Skilljar) z trzynastoma kursami, z których sporo jest bezpłatnych. Fundamentem jest AI Fluency: jak poprawnie współpracować z dużymi modelami językowymi. To nie jest „10 promptów do skopiowania" — to podejście metodyczne, oparte na tym, jak faktycznie działają te modele od środka.

PoziomPoczątkujący ↗ średni
FormatWideo + ćwiczenia
CertyfikatTak, do pobrania
WariantyDla edukatorów i NGO

Moduły

  • Anatomia modelu — jak „myśli" LLM
  • Framework 4D współpracy z AI
  • Delegacja vs. współautorstwo
  • Ramy etyczne i odpowiedzialność
  • Claude 101 jako intro techniczne
  • Ścieżka API dla developerów
Unikat

Większość kursów uczy Cię, jak „wycisnąć" odpowiedź z modelu. Anthropic uczy czegoś odwrotnego: jak współpracować tak, żeby razem z modelem wyjść mądrzejszym. Inny poziom rozmowy.

Przejdź do Anthropic Academy →
03
● FREE Po angielsku OpenAI Webinary + lekcje

OpenAI Academy — biblioteka od twórców ChatGPT

OpenAI otworzyło własną akademię jako miks kursów wideo, webinarów i sesji praktycznych. Jest tam wszystko: od Introduction to ChatGPT dla zupełnie początkujących po Reasoning with o1 dla zaawansowanych. Oficjalne certyfikacje są na razie w fazie pilotażu z pracodawcami (Walmart, John Deere), ale sama biblioteka materiałów — darmowa, bez limitu.

PoziomMieszany — od 0 do pro
FormatWideo + live webinary
CertyfikatPilotaż 2026
Kluczowe moduły11+

Co wart obejrzeć

  • Introduction to ChatGPT
  • ChatGPT for Data Analysis
  • ChatGPT Search — praktyka
  • Reasoning with o1
  • Structured Outputs Build Hour
  • Prompt Engineering — cykl
Przejdź do OpenAI Academy →
Kursy za darmo są dziś lepsze, niż kursy za dwa tysiące złotych
były trzy lata temu.
Ścieżka 02 — Polska ścieżka publiczna

Po polsku, z polskich pieniędzy.

Kursy finansowane z budżetu państwa, Unii Europejskiej i publicznych instytucji. Niska widoczność, wysoka jakość merytoryczna, zero kosztu. Dla wielu osób realnie najlepszy start, bo wszystko — od języka po przykłady — dopasowane jest do polskich realiów.

04
● FREE Po polsku Polski Fundusz Rozwoju Certyfikat

AI od podstaw — PFR x Coders Lab x Escola

Państwowy Polski Fundusz Rozwoju zrobił coś, za co spokojnie zapłaciłbyś tysiąc złotych na otwartym rynku: pełnoprawny, polski, bezpłatny kurs AI dla przedsiębiorców i nietechnicznych pracowników. Prowadzącymi są m.in. Krzysztof Wojewodzic (Escola) i Marcin Tchórzewski (Coders Lab). Część programu Cyfrowa Wyprawka dla Firm.

Dla kogoMŚP, marketerzy, analitycy
FormatE-learning Strefa Wiedzy PFR
WymaganiaBezpłatna rejestracja
FinansowanieBudżet RP

Zakres programu

  • ChatGPT w codziennej pracy
  • Tworzenie grafik i wideo AI
  • Prompt engineering podstawy
  • Wdrażanie AI w firmie
  • Case studies polskich MŚP
  • Aspekty prawne (RODO, AI Act)
Dlaczego flagowy

Polskie firmy są dramatycznie z tyłu w adopcji AI, głównie z powodu bariery językowej i kulturowej. Ten kurs rozwala obie. Jeden z niewielu polskich programów, które nie są zamaskowaną reklamą bootcampu.

Przejdź do kursu PFR →
05
● FREE Po polsku Navoica / OPI PIB Ministerstwo Nauki

Podstawy sztucznej inteligencji — Navoica

Oficjalna państwowa platforma MOOC — odpowiednik Coursera, tyle że darmowy i finansowany przez Ministerstwo Nauki. Autorzy: Ośrodek Przetwarzania Informacji Państwowy Instytut Badawczy. Pięć krótkich rozdziałów, proste wprowadzenie, zaświadczenie generowane przy wyniku powyżej 60% w teście końcowym.

PoziomPoczątkujący
Rozdziałów5
Test końcowy10 pytań
Próg zaliczenia60%
Mocna strona

Najkrótszy kurs na całej liście. Wypełniasz go w jedno popołudnie, dostajesz zaświadczenie polskiego państwowego instytutu. Dobry do kolekcji na LinkedIn.

Przejdź do kursu Navoica →
06
● FREE Po polsku Digital University × Microsoft Dla rodzin i szkół

AI: Przyszłość zaczyna się dziś

Fundacja Digital University we współpracy z Microsoftem. Kurs świadomie uniwersalny: dla uczniów, nauczycieli, rodziców, osób 50+. Bazuje na licencjonowanych materiałach Microsoft (MIT License) i stawia duży nacisk na Copilot. Kursowi towarzyszy konkurs dla szkół z pulą grantów do 5 000 zł.

Dla kogoCała społeczność szkolna
PartnerMicrosoft (AI Fluency)
Konkurs szkółDo 15 maja 2026
CertyfikatImienny, elektroniczny
Przejdź do kursu Digital University →
07
● FREE (bootcamp) Po polsku Fundacja Orange + FERS Dla nauczycieli

Lekcja:AI — projekt dla 11 000 nauczycieli

Jeżeli jesteś nauczycielem, nauczycielką, albo znasz kogoś z oświaty — to jest rzecz, której nie wolno przegapić. Fundacja Orange z partnerami prowadzi pełnoprawne szkolenia (a nie tylko e-learning) dla 11 000 nauczycieli z całej Polski. Trzy poziomy zaawansowania, wykwalifikowani trenerzy, finansowane z funduszy europejskich do września 2027.

Budżet projektu11,04 mln zł
Dofinansowanie UE9,11 mln zł
Poziomy3 (podstawowy, średni, zaaw.)
Czas trwania2025–2027
Okno okazji

Projekty o takim budżecie powstają raz na kilka lat. Nauczyciele, którzy wejdą teraz, wyjdą z tego z kompetencjami, które za dwa lata będą standardem rekrutacyjnym — a oni będą je mieli opłacone z budżetu UE.

Zgłoś się na Lekcja:AI →
Ścieżka 03 — Big Tech Academy

Kursy od firm, które
te modele zbudowały.

Oddzielna kategoria, bo oddzielny ciężar gatunkowy. Kiedy OpenAI uczy prompt engineeringu, Microsoft uczy budowy aplikacji GenAI, a Google uczy, jak wykorzystać Gemini — nie uczysz się od kogoś, kto interpretuje te narzędzia. Uczysz się od ich autorów. Uwaga: nie wszystko jest tu w pełni darmowe — oznaczam wyraźnie.

08
● FREE (w pełni) Po angielsku Microsoft 21 lekcji na GitHubie

Generative AI for Beginners — Microsoft

Król darmowych kursów. Microsoft opublikował na otwartym GitHubie 21-lekcyjny kurs prowadzony przez własnych Cloud Advocates. Każda lekcja ma dwie wersje: „Learn" (teoria) i „Build" (kod w Pythonie i TypeScripcie). Znajdziesz tam wszystko: LLM-y, prompt engineering, embeddings, aplikacje wyszukujące, generowanie obrazów, fine-tuning, bezpieczeństwo AI.

Lekcji21
Języki koduPython + TypeScript
InfrastrukturaGitHub Codespaces
Dodatkowe edycje.NET, Java

Najważniejsze lekcje

  • Wprowadzenie do GenAI i LLM
  • Różne typy LLM — kiedy który
  • Prompt engineering w praktyce
  • Budowa aplikacji czatu
  • Wyszukiwanie przez embeddings
  • Open source vs. modele zamknięte
  • RAG — wzbogacanie LLM o własne dane
  • Bezpieczeństwo i prompt injection
Rekordzista rynku

Gdybym mógł polecić tylko jeden darmowy kurs techniczny — byłby to ten. Ponad 100 000 gwiazdek na GitHubie nie jest przypadkowe.

Przejdź do kursu Microsoft →
09
● FREE (w pełni) Po angielsku Microsoft 12 lekcji

AI Agents for Beginners — Microsoft

Kontynuacja kursu numer 08, ale w pełni autonomiczna. Dwanaście lekcji o tym, jak budować agentów AI — systemy, które same planują, używają narzędzi i wykonują zadania. Kod w Pythonie, oparty na Microsoft Agent Framework i Azure AI Foundry. Wszystko na GitHubie, z multi-language support.

Lekcji12
FrameworkMicrosoft Agent Framework
WymaganiaPython podstawy
PokrycieRAG, multi-agent, MCP
Dlaczego warto

Agenci AI to najgorętszy temat 2026. Ten kurs pozwala wejść w niego bez płacenia ani grosza, a dostajesz wiedzę z pierwszej ręki.

Przejdź do kursu →
10
Po angielsku Google · Coursera ~10 godzin

Google Prompting Essentials

Uczciwe zastrzeżenie: ten kurs nie jest w 100% darmowy — wymaga subskrypcji Coursera (49 USD/mc w USA/Kanadzie) po 7-dniowym triale. Ale jeżeli ogarniesz go w tygodniu, dostajesz za darmo to, co wcześniej Google oferował w Google AI Essentials: pięciokrokowy framework promptowania opracowany bezpośrednio przez zespół Gemini. Pomocy finansowej Coursera też warto poszukać.

Czas~10 godzin
Trial7 dni za darmo
Po trialu49 USD/mc
CertyfikatGoogle (płatny)
Strategia

Zrób w siedem dni. Rób notatki. Anuluj subskrypcję przed pobraniem opłaty. Grow with Google oferuje też stypendia przez Coursera Financial Aid — warto spróbować aplikować.

Przejdź do kursu →
11
● FREE Po angielsku DeepLearning.AI Andrew Ng

DeepLearning.AI Short Courses

Andrew Ng — współzałożyciel Coursery, były szef Google Brain i Baidu AI — prowadzi własną platformę DeepLearning.AI, która specjalizuje się w darmowych short-courses (1–2 godziny). Kursy są współtworzone z OpenAI, Anthropic, LangChain, Google. Pełen stack GenAI można przerobić w ok. 12 godzin.

ModelShort courses, 1–2h
PartnerzyOpenAI, Anthropic, LangChain
Cena0 USD (bez karty)
Uczących sięPonad 7 mln globalnie

Co koniecznie przerobić

  • ChatGPT Prompt Engineering for Devs
  • LangChain for LLM App Development
  • Building Systems with the ChatGPT API
  • How Diffusion Models Work
  • Functions, Tools and Agents
  • Build with Andrew (30 min, bez kodu)
Przejdź do DeepLearning.AI →
Za darmo nie znaczy gorsze. Często znaczy
bliżej źródła.
Ścieżka 04 — Dla developerów

Warstwa techniczna.

Dla tych, którzy chcą zrozumieć AI nie od strony użytkownika, tylko od środka — albo budują z niej aplikacje. Harvard, Kaggle i interaktywny tutorial Anthropica to łącznie kilkadziesiąt godzin materiału, którego nie doścignie żaden bootcamp.

12
● FREE (audit) Po angielsku Harvard CS50 7 tygodni

CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python

Harvard. Za darmo. Klasyczny CS50 dla AI — siedem tygodni materiału prowadzonego przez Davida Malana i Briana Yu. Pokrywa wszystko: algorytmy przeszukiwania, reprezentację wiedzy, optymalizację, uczenie maszynowe, sieci neuronowe, NLP. Projekty w Pythonie. Certyfikat płatny (299 USD), audit całego kursu — w pełni bezpłatny.

InstytucjaHarvard University
Czas7 tygodni
WymaganiaPython (lub CS50x)
Certyfikat299 USD (opcjonalnie)

Program tygodni

  • Tydzień 0: Search algorithms
  • Tydzień 1: Knowledge representation
  • Tydzień 2: Uncertainty i Bayes
  • Tydzień 3: Optimization
  • Tydzień 4: Machine Learning
  • Tydzień 5: Neural Networks
  • Tydzień 6: Language (NLP)
  • Projekt finałowy: własny AI
Harvard bez czesnego

Jeden z najbardziej szanowanych kursów CS w internecie. Jeżeli skończysz — masz w głowie fundament, nad którym dowolny kolejny kurs pójdzie jak po maśle.

Przejdź do CS50 AI →
13
● FREE (w pełni) Po angielsku Kaggle (Google) Mikro-kursy

Kaggle Learn — mikro-kursy ML i GenAI

Kaggle należy do Google'a i oferuje zestaw krótkich, bardzo praktycznych kursów ML/AI — Python, Pandas, Intro to ML, Intro to Deep Learning, Computer Vision, NLP, AI Ethics. W 2025 dodali 5-dniowy Gen AI Intensive (we współpracy z Google), który pobił rekord Guinnessa na największą wirtualną konferencję AI. Wszystko uruchamia się wprost w notebookach Kaggle.

Kursów mikro14+
Czas kursu3–7 godzin każdy
ŚrodowiskoKaggle Notebooks (free)
FlagowyGen AI Intensive 5-day
Strategia

Idealne na weekendy. Jeden kurs = jedna umiejętność techniczna. Po przerobieniu całej biblioteki masz portfolio notebooków na koncie Kaggle — które jest widoczne dla rekruterów.

Przejdź do Kaggle Learn →
14
● FREE (w pełni) Po angielsku Anthropic Jupyter notebooks

Anthropic Courses — API Fundamentals i Prompt Engineering

Techniczne uzupełnienie AI Fluency. Anthropic publikuje na GitHubie pełne, interaktywne kursy w formie Jupyter notebooków: od pracy z API Claude'a, przez dziewięciorozdziałowy tutorial prompt engineeringu, po zaawansowane tool use, MCP i budowę agentów. Niektóre dostępne również jako Google Sheets z rozszerzeniem Claude for Sheets.

FormatJupyter notebooks
Koszt APIUżyty Claude 3 Haiku (najtańszy)
Kluczowe kursy5+ ścieżek
MCPDedykowany kurs

Co znajdziesz w repo

  • Anthropic API fundamentals
  • Prompt engineering — 9 rozdziałów
  • Real world prompting
  • Prompt evaluations
  • Tool use end-to-end
  • Model Context Protocol (MCP)
Przejdź do GitHub Anthropic →
Ścieżka 05 — Agenci i automatyzacje

AI, która pracuje za Ciebie.

Ostatnia, najkrótsza ścieżka — ale najważniejsza pod kątem przyszłości. Agenci AI to koniec ery promptowania ręcznie. Zamiast pisać do modelu, dajesz mu cel i budżet, a on sam wybiera narzędzia i wykonuje. Na razie darmowych, naprawdę solidnych kursów jest mało; zebrałem dwa, które się wyróżniają.

15
● FREE (w pełni) Po angielsku Anthropic Skilljar Claude Code + Skills

Claude Code, Skills i Sub-agents — Anthropic

Trzy osobne kursy na Anthropic Skilljar dla osób, które chcą budować agentowe przepływy pracy na Claude Code: od podstaw narzędzia, przez tworzenie Skills (wielokrotnego użytku instrukcji Markdown), po sub-agentów, którzy delegują pracę między sobą. Wszystkie darmowe, wszystkie z certyfikatem.

Kursów w pakiecie3 powiązane
WymaganiaUmiesz programować
NarzędzieClaude Code CLI
EfektAgenci pod proces firmowy
Przejdź do Claude Code Academy →
16
● FREE (12 h / 5 dni) Po angielsku Google + Kaggle Whitepapers + labs

5-Day Gen AI Intensive — Google x Kaggle

Jedyny kurs na tej liście, który pobił rekord Guinnessa na największą wirtualną konferencję AI (280 000+ zapisanych w drugiej edycji). Pięciodniowy intensywny program pokrywający LLM-y, embeddings, agentów AI, domain-specific modele i MLOps. Materiały: whitepapery od inżynierów Google, podcasty AI wygenerowane w NotebookLM, code labs na Gemini API, LangGraph, Vertex AI.

FormatSelf-paced Kaggle Guide
Dni5 (ale bez deadline'u)
Discord społeczności160 000+ osób
Code labsGemini API + LangGraph
Dla kogo

Data scientist lub developer chcący poważnie wejść w GenAI. Wymaga bazy Pythona, ale ta inwestycja to dziesiątki godzin pracy inżynierów Google dostępne za zero złotych.

Przejdź do 5-Day Intensive →

Jak z tej listy najwięcej wycisnąć.

Szesnaście darmowych kursów to łącznie ok. 200 godzin wysokiej jakości materiału. Gdybyś chciał przerobić wszystko — zajęłoby Ci to ok. trzech miesięcy po dwie godziny dziennie. Nie rób tego. Naprawdę. Zamiast tego — wybierz strategię.

Trzy warianty, w zależności od tego, kto czyta:

  1. Start zerowy — weekend i trzy kursy. Elements of AI (częściowo) + AI od podstaw PFR + OpenAI Academy (Introduction to ChatGPT). Po weekendzie wiesz, gdzie jesteś, po co Ci to i co Cię ciągnie dalej.
  2. Ścieżka zawodowa — trzy miesiące. Wybierz jedną ścieżkę specjalizacji (big tech, polska, developerska) i zrób ją w całości. Na końcu masz kompetencję, którą możesz pokazać w CV.
  3. Ekspert — cały rok. Wszystkie 16 kursów w kolejności ścieżek, plus płatne kursy ze Strefy Kursów jako uzupełnienie praktyczne. Po roku masz pozycję, której nie zbudujesz żadnym bootcampem.

Nieważne, którą drogę wybierzesz — nie oglądaj po kolei wszystkiego. Najgorsze, co może Ci się zdarzyć, to przerobienie dziesięciu kursów bez jednego wdrożenia. Wiedza bez wdrożenia paruje w dwa tygodnie.

Moja rekomendacja jest prosta: jeden kurs = jedno konkretne wdrożenie w tygodniu po obejrzeniu. Nie pięć. Jedno. W poniedziałek przed 12:00. Wtedy ten kurs naprawdę został w głowie — a nie tylko w zakładce w przeglądarce.

PS. Dla tych, którzy chcą dalej

Jeżeli po tej liście poczujesz, że darmowe to za mało — zerknij na kursy.promptowy.com — wczoraj opublikowałem kompletny przewodnik po 17 płatnych kursach ze Strefy Kursów, z ułożonymi ścieżkami dla tych, którzy chcą warsztat komercyjny. Te dwa przewodniki świadomie uzupełniają się: jeden jest fundamentem, drugi — rzemiosłem.

Aneks · Wszystkie 16 kursów

Pełny indeks.

01FUNDAMENTElements of AI (PL)→ 02FUNDAMENTAI Fluency — Anthropic→ 03FUNDAMENTOpenAI Academy→ 04PL PUBLICZNAAI od podstaw — PFR→ 05PL PUBLICZNAPodstawy SI — Navoica→ 06PL PUBLICZNAAI: Przyszłość zaczyna się dziś→ 07PL PUBLICZNALekcja:AI (Fundacja Orange)→ 08BIG TECHGenerative AI for Beginners — Microsoft→ 09BIG TECHAI Agents for Beginners — Microsoft→ 10BIG TECH · TRIALGoogle Prompting Essentials→ 11BIG TECHDeepLearning.AI Short Courses→ 12DEVHarvard CS50's AI with Python→ 13DEVKaggle Learn — mikro-kursy→ 14DEVAnthropic Courses (GitHub)→ 15AGENCIClaude Code + Skills + Sub-agents→ 16AGENCI5-Day Gen AI Intensive — Google→