Autonomiczne samochody to nie tylko futurystyczna wizja, ale rzeczywistość, która dynamicznie wkracza na światowe drogi. Technologia pojazdów autonomicznych rozwija się w błyskawicznym tempie, rewolucjonizując sposób, w jaki postrzegamy transport. W tym szczegółowym przewodniku omówimy wszystkie aspekty autonomii samochodów – od poziomu zaawansowania technologicznego, przez działające już rozwiązania, po wyzwania prawne i etyczne związane z ich wprowadzeniem.
Czym jest autonomia samochodów?
Autonomia samochodów to zdolność pojazdu do poruszania się i podejmowania decyzji na drodze bez ingerencji człowieka lub z jej minimalnym udziałem. Pojazdy autonomiczne wykorzystują zaawansowane technologie, takie jak:
- Systemy czujników (LIDAR, radar, kamery)
- Sztuczną inteligencję
- Zaawansowane algorytmy
- Mapowanie wysokiej rozdzielczości
- Komunikację V2X (vehicle-to-everything)
W przeciwieństwie do tradycyjnych samochodów, gdzie kierowca podejmuje wszystkie decyzje dotyczące kierunku i prędkości jazdy, w pojazdach autonomicznych to komputer pokładowy analizuje otoczenie i kontroluje działanie pojazdu.
Poziomy autonomii samochodów – od 0 do 5
Society of Automotive Engineers (SAE) zdefiniowało sześć poziomów autonomii pojazdów, które stały się światowym standardem klasyfikacji. Zrozumienie tych poziomów jest kluczowe dla prawidłowej oceny zaawansowania technologicznego poszczególnych rozwiązań.
Poziom 0 – Brak automatyzacji
Na tym poziomie kierowca wykonuje wszystkie zadania związane z prowadzeniem pojazdu, nawet jeśli samochód jest wyposażony w systemy ostrzegawcze. Przykładem mogą być:
- System ostrzegania o niezamierzonej zmianie pasa ruchu
- System ostrzegania przed kolizją
- Asystent parkowania (tylko wskazówki, bez przejęcia kontroli)
Poziom 1 – Wspomaganie kierowcy
Pojazd na tym poziomie jest wyposażony w pojedynczy system automatyzacji jazdy. Autonomia obejmuje albo kierowanie albo przyspieszanie/hamowanie, ale nie oba jednocześnie. Przykłady:
- Adaptacyjny tempomat (kontrola prędkości)
- Asystent utrzymania pasa ruchu (kontrola kierownicy)
- Asystent parkowania z automatycznym sterowaniem
Systemy poziomu 1 są obecnie szeroko dostępne w wielu samochodach średniej klasy.
Poziom 2 – Częściowa automatyzacja
Na tym poziomie pojazd może jednocześnie kontrolować zarówno kierowanie, jak i przyspieszanie/hamowanie w określonych scenariuszach. Kierowca musi stale monitorować jazdę i być gotowy do przejęcia kontroli w każdej chwili. Przykłady:
- Autopilot Tesla
- Super Cruise w samochodach General Motors
- ProPILOT Assist Nissana
- Pilot Assist Volvo
Systemy poziomu 2 są obecnie najpopularniejszą formą autonomii dostępną komercyjnie.
Poziom 3 – Warunkowa automatyzacja
Pojazdy na poziomie 3 mogą prowadzić się samodzielnie w określonych warunkach, a kierowca może odwrócić uwagę od drogi (np. czytać, korzystać z telefonu). Jednak musi być gotowy do przejęcia kontroli po wezwaniu przez system. Przykłady:
- Drive Pilot Mercedesa (zatwierdzony w Niemczech i Kalifornii)
- System Honda Sensing Elite (dostępny w limitowanej wersji Legend w Japonii)
Poziom 3 stanowi znaczący skok technologiczny, ponieważ przenosi odpowiedzialność za monitorowanie otoczenia z człowieka na system, choć tylko w określonych warunkach.
Poziom 4 – Wysoka automatyzacja
Pojazdy poziomu 4 mogą wykonywać wszystkie zadania związane z jazdą w określonych warunkach bez żadnej interwencji człowieka. Kierowca może całkowicie „wyłączyć się” podczas jazdy, a w niektórych przypadkach samochód może nawet nie mieć kierownicy czy pedałów. Przykłady:
- Taksówki Waymo One (działające w wybranych miastach USA)
- Cruise Origin (bez kierownicy i pedałów)
- Usługi autonomicznych taksówek Baidu Apollo w Chinach
Aktualnie pojazdy poziomu 4 działają głównie w ograniczonych obszarach (tzw. geofencing) i określonych warunkach pogodowych.
Poziom 5 – Pełna automatyzacja
To najwyższy poziom autonomii, gdzie pojazd może jeździć w każdych warunkach i na każdej drodze, na której mógłby poruszać się ludzki kierowca. Pojazdy poziomu 5 mogą działać bez kierownicy, pedałów i innych elementów kontroli dla człowieka.
Obecnie żaden komercyjnie dostępny pojazd nie osiągnął poziomu 5, choć wiele firm prowadzi intensywne prace w tym kierunku.
Kluczowe technologie umożliwiające autonomię samochodów
Stworzenie w pełni autonomicznego pojazdu wymaga integracji wielu zaawansowanych technologii. Oto najważniejsze z nich:
Systemy percepcji
Pojazdy autonomiczne potrzebują „oczu i uszu”, aby postrzegać otoczenie:
LIDAR (Light Detection and Ranging)
LIDAR wykorzystuje impulsy laserowe do tworzenia precyzyjnych trójwymiarowych map otoczenia. Emitując miliony impulsów na sekundę, LIDAR tworzy „chmurę punktów”, która reprezentuje obiekty wokół pojazdu z dokładnością do centymetrów.
Wiodący producenci systemów LIDAR dla pojazdów autonomicznych to:
- Velodyne
- Luminar
- Ouster
- Innoviz
Radar
Radary wykorzystują fale radiowe do wykrywania obiektów i mierzenia ich prędkości. Są szczególnie skuteczne w złych warunkach pogodowych, gdy kamery i LIDAR mogą mieć ograniczoną skuteczność.
Kamery
Systemy kamer zapewniają bogaty obraz otoczenia, umożliwiając rozpoznawanie znaków drogowych, sygnalizacji świetlnej, linii na jezdni oraz identyfikację innych uczestników ruchu. Zazwyczaj autonomiczne pojazdy są wyposażone w wiele kamer zapewniających widok 360 stopni.
Ultradźwiękowe czujniki
Czujniki ultradźwiękowe są używane głównie do wykrywania przeszkód w bliskiej odległości, np. podczas parkowania.
Przetwarzanie danych i sztuczna inteligencja
Pojazdy autonomiczne generują ogromne ilości danych – nawet do 4 TB na godzinę jazdy. Przetwarzanie tych danych wymaga zaawansowanych systemów komputerowych i algorytmów AI:
Procesory i platformy obliczeniowe
Specjalistyczne jednostki obliczeniowe, takie jak:
- NVIDIA DRIVE
- Qualcomm Snapdragon Ride
- Intel Mobileye
- Tesla FSD Chip
zapewniają moc obliczeniową niezbędną do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
Uczenie maszynowe i głębokie uczenie
Algorytmy uczenia maszynowego, szczególnie sieci neuronowe, umożliwiają pojazdom:
- Rozpoznawanie obiektów (piesi, inne pojazdy, przeszkody)
- Przewidywanie zachowań innych uczestników ruchu
- Podejmowanie decyzji w złożonych sytuacjach drogowych
Mapowanie wysokiej rozdzielczości
Autonomiczne pojazdy wykorzystują mapy HD, które są znacznie bardziej szczegółowe niż standardowe mapy nawigacyjne. Zawierają one informacje o:
- Dokładnym położeniu krawężników
- Pasach ruchu z dokładnością do centymetrów
- Znakach drogowych i sygnalizacji świetlnej
- Stałych przeszkodach
Komunikacja V2X (Vehicle-to-Everything)
Technologia V2X umożliwia pojazdom komunikację z:
- Innymi pojazdami (V2V)
- Infrastrukturą drogową (V2I)
- Pieszymi (V2P)
- Siecią (V2N)
Dzięki temu samochody autonomiczne mogą „widzieć za róg”, otrzymując informacje o zagrożeniach poza zasięgiem swoich czujników.
Wiodące firmy w rozwoju autonomicznych samochodów
Wyścig o stworzenie w pełni autonomicznego pojazdu przyciągnął zarówno tradycyjnych producentów samochodów, jak i firmy technologiczne.
Waymo
Waymo, spółka zależna Alphabet (Google), jest powszechnie uznawana za lidera w dziedzinie autonomicznej jazdy. Firma:
- Zgromadziła ponad 20 milionów mil rzeczywistej jazdy autonomicznej
- Uruchomiła komercyjną usługę taksówkową Waymo One w Phoenix, San Francisco i innych miastach
- Rozwija technologię zarówno dla osobowych, jak i ciężarowych pojazdów autonomicznych
Tesla
Tesla wyróżnia się unikalnym podejściem do autonomii, które opiera się głównie na kamerach zamiast LIDAR-u. Firma:
- Wyposaża wszystkie swoje samochody w sprzęt niezbędny do przyszłej pełnej autonomii
- Rozwija system Full Self-Driving (FSD), obecnie działający na poziomie 2+
- Zbiera dane z floty ponad miliona pojazdów na drogach
Cruise (General Motors)
Cruise, należący do General Motors, koncentruje się na rozwoju w pełni autonomicznych taksówek:
- Opracował pojazd Origin bez kierownicy i pedałów
- Prowadzi usługi taksówkowe w San Francisco
- Otrzymał zgodę na komercyjne usługi autonomicznych taksówek w Kalifornii
Inne znaczące firmy
- Mobileye (Intel) – dostarcza systemy ADAS dla wielu producentów samochodów
- Baidu Apollo – lider w rozwoju autonomicznych pojazdów w Chinach
- Argo AI (do 2022) – współpraca Ford i Volkswagen (zakończona)
- Zoox (Amazon) – rozwija specjalnie zaprojektowane pojazdy autonomiczne
- Motional (Hyundai i Aptiv) – współpraca na rzecz komercjalizacji autonomicznych taksówek
Tradycyjni producenci samochodów również inwestują znaczące środki w rozwój autonomii:
- Mercedes-Benz – pierwszy na świecie zatwierdzony system poziomu 3 (Drive Pilot)
- BMW – współpraca z Qualcomm i Arriver
- Toyota – rozwija dwa równoległe podejścia: Guardian (wspomaganie) i Chauffeur (autonomia)
- Volvo – współpraca z Luminar w rozwoju technologii LIDAR
Korzyści płynące z autonomicznych samochodów
Autonomiczne pojazdy mają potencjał, by fundamentalnie zmienić nasze społeczeństwo na wiele sposobów:
Bezpieczeństwo
Według danych WHO, na świecie w wypadkach drogowych ginie rocznie około 1,35 miliona osób, a 94% wypadków jest spowodowanych błędem człowieka. Autonomiczne pojazdy mogą znacząco zmniejszyć tę liczbę, ponieważ:
- Nie ulegają zmęczeniu ani nie rozpraszają się
- Nie prowadzą pod wpływem alkoholu lub narkotyków
- Mają lepszy czas reakcji niż człowiek
- Mogą przewidywać potencjalne zagrożenia dzięki komunikacji V2X
Dostępność transportu
Autonomiczne pojazdy zwiększą mobilność dla:
- Osób starszych
- Osób z niepełnosprawnościami
- Osób, które nie mogą lub nie chcą prowadzić pojazdów
Efektywność i redukcja korków
Autonomiczne pojazdy mogą:
- Utrzymywać optymalną odległość między pojazdami
- Koordynować przejazdy przez skrzyżowania
- Optymalizować trasy w czasie rzeczywistym
- Zmniejszyć liczbę wypadków, które są częstą przyczyną korków
Szacuje się, że pełna autonomia może zwiększyć przepustowość dróg nawet o 200-300%.
Wpływ na środowisko
Większość autonomicznych pojazdów jest elektryczna, co już zmniejsza emisję spalin. Dodatkowo:
- Płynniejsza jazda ogranicza zużycie energii
- Współdzielone pojazdy autonomiczne (robotaksówki) mogą zmniejszyć całkowitą liczbę samochodów
- Optymalizacja tras i zmniejszenie korków prowadzi do niższego zużycia energii
Korzyści ekonomiczne
Boston Consulting Group szacuje, że rynek autonomicznych pojazdów osiągnie wartość 42 miliardów dolarów do 2025 roku i 77 miliardów do 2035 roku. Autonomia przyniesie korzyści:
- Redukcję kosztów transportu towarów (transport autonomiczny 24/7)
- Obniżenie kosztów transportu osobistego (robotaksówki)
- Zwiększenie produktywności (możliwość pracy podczas podróży)
- Stworzenie nowych miejsc pracy w sektorach technologicznych
Wyzwania w rozwoju autonomicznych samochodów
Mimo szybkiego postępu, rozwój pełnej autonomii napotyka liczne przeszkody:
Wyzwania technologiczne
Trudne warunki pogodowe
Systemy percepcji, takie jak kamery i LIDAR, mogą mieć ograniczoną skuteczność podczas:
- Intensywnych opadów deszczu lub śniegu
- Mgły
- Burz piaskowych
- Ekstremalnie jasnego światła słonecznego
Rzadkie i nieprzewidywalne scenariusze
Algorytmy AI muszą być przygotowane na niestandardowe sytuacje, takie jak:
- Pojazdy uprzywilejowane
- Tymczasowe zmiany w organizacji ruchu
- Gesty policjanta kierującego ruchem
- Nietypowe zachowania innych uczestników ruchu
Cyberbezpieczeństwo
Autonomiczne pojazdy są potencjalnym celem ataków cybernetycznych, które mogą:
- Zakłócać czujniki (np. przez „oślepianie” LIDAR-u)
- Manipulować danymi GPS
- Przejmować kontrolę nad systemami pojazdu
- Kraść dane osobowe
Wyzwania regulacyjne i prawne
Ramy prawne
Przepisy dotyczące autonomicznych pojazdów różnią się znacząco między krajami, a nawet regionami:
- USA: regulacje są ustalane głównie na poziomie stanowym
- UE: pracuje nad jednolitymi przepisami dla całej Wspólnoty
- Chiny: wprowadzają krajowe standardy dla testowania autonomicznych pojazdów
Odpowiedzialność za wypadki
Kto ponosi odpowiedzialność w przypadku wypadku z udziałem pojazdu autonomicznego?
- Producent pojazdu
- Twórca oprogramowania
- Właściciel pojazdu
- „Kierowca” (nawet jeśli nie prowadził)
To pytanie pozostaje przedmiotem dyskusji prawnych na całym świecie.
Ubezpieczenia
Branża ubezpieczeniowa musi opracować nowe modele dla autonomicznych pojazdów, uwzględniające:
- Nowe rodzaje ryzyka
- Zmianę odpowiedzialności z kierowcy na producenta
- Hybrydowe modele odpowiedzialności dla pojazdów poziomu 3
Wyzwania etyczne
Dylematy moralne
Jak autonomiczny pojazd powinien reagować w nieuniknionych sytuacjach wypadkowych? Na przykład:
- Czy powinien chronić pasażerów kosztem pieszych?
- Czy powinien traktować wszystkie życia jednakowo?
- Jak powinien wybierać między różnymi negatywnymi skutkami?
Eksperyment MIT „Moral Machine” zebrał 40 milionów decyzji od ludzi na całym świecie, pokazując różnice kulturowe w podejściu do tych dylematów.
Wpływ na zatrudnienie
Pełna autonomia może wpłynąć na miliony miejsc pracy:
- Kierowcy ciężarówek (3,5 miliona w USA)
- Taksówkarze
- Kierowcy autobusów
- Kurierzy
Potrzebne są strategie minimalizujące negatywne skutki społeczne tej transformacji.
Wyzwania społeczne
Akceptacja publiczna
Badania pokazują, że:
- 71% Amerykanów obawia się jazdy w pełni autonomicznym pojazdem
- Zaufanie do technologii autonomicznej spada po nagłośnionych wypadkach
- Występują znaczące różnice kulturowe w akceptacji pojazdów autonomicznych
Nierówny dostęp
Istnieje ryzyko, że korzyści z autonomicznej mobilności nie będą równo dostępne:
- Początkowy wysoki koszt technologii
- Różnice w infrastrukturze między obszarami miejskimi i wiejskimi
- Wykluczenie cyfrowe niektórych grup społecznych
Stan obecny i perspektywy autonomii samochodów
Obecny stan wdrożenia
Obecnie na drogach znajdują się głównie pojazdy poziomu 2 autonomii, z ograniczoną liczbą systemów poziomu 3:
- Poziom 2 (częściowa automatyzacja): Powszechnie dostępny w nowych samochodach premium i coraz częściej w modelach średniej klasy
- Poziom 3 (warunkowa automatyzacja): Dostępny w limitowanej liczbie modeli, głównie w Niemczech i Kalifornii
- Poziom 4 (wysoka automatyzacja): Działa w formie pilotażowych usług taksówkowych w wybranych miastach
- Poziom 5 (pełna automatyzacja): Nadal w fazie badań i rozwoju
Kamienie milowe w rozwoju autonomii
2004-2005: Konkursy DARPA Grand Challenge
Konkursy organizowane przez amerykańską agencję DARPA zapoczątkowały nowoczesną erę autonomicznych pojazdów. W 2005 roku zespół Stanford University pokonał trasę 212 km przez pustynię.
2009: Początek projektu Google Self-Driving Car
Projekt, który później przekształcił się w Waymo, rozpoczął intensywne testy na drogach publicznych.
2014: Tesla wprowadza Autopilot
Tesla zaczęła wyposażać swoje pojazdy w sprzęt umożliwiający częściową automatyzację jazdy.
2016-2018: Pierwsze śmiertelne wypadki
W 2016 roku doszło do pierwszego śmiertelnego wypadku z udziałem Tesli z włączonym Autopilotem. W 2018 roku autonomiczny pojazd Ubera śmiertelnie potrącił pieszą.
2018-2020: Komercyjne usługi taksówkowe
Waymo uruchomiło pierwszą komercyjną usługę autonomicznych taksówek w Phoenix w Arizonie.
2021-2022: Pierwsze systemy poziomu 3
Mercedes-Benz otrzymał zgodę na używanie systemu Drive Pilot (poziom 3) na niemieckich autostradach.
2023-2025: Rozszerzenie usług robotaxi
Cruise, Waymo i inne firmy rozszerzyły usługi autonomicznych taksówek na więcej miast w USA.
Prognoza rozwoju rynku
Według raportu Allied Market Research, globalny rynek autonomicznych pojazdów osiągnie wartość 556,67 miliarda dolarów do 2026 roku, przy rocznej stopie wzrostu wynoszącej 39,47% od 2019 roku.
Oto przewidywany harmonogram wdrażania różnych poziomów autonomii:
- 2025-2027: Systemy poziomu 3 staną się szeroko dostępne w samochodach premium
- 2027-2030: Usługi pojazdów poziomu 4 obejmą większość dużych miast na świecie
- 2030-2035: Pojazdy poziomu 4 staną się dostępne dla konsumentów indywidualnych
- Po 2035: Pierwsze systemy poziomu 5 mogą być gotowe do komercyjnego wdrożenia
Autonomia samochodów w Polsce
Polska również uczestniczy w rozwoju technologii autonomicznych pojazdów, choć w nieco innej roli niż liderzy rynku.
Stan prawny
W 2018 roku Polska wprowadziła przepisy umożliwiające testowanie pojazdów autonomicznych na drogach publicznych, pod warunkiem uzyskania odpowiednich zezwoleń i zapewnienia nadzoru nad pojazdem.
Projekty badawcze i firmy
Polskie instytucje i firmy angażują się w rozwój technologii dla pojazdów autonomicznych:
- Politechnika Warszawska – rozwija algorytmy do autonomicznej jazdy
- Aptiv (dawniej Delphi) – prowadzi w Krakowie centrum techniczne pracujące nad systemami ADAS
- PIMOT (Przemysłowy Instytut Motoryzacji) – bada i testuje elementy pojazdów autonomicznych
- Virtual Rail – startup tworzący mapy HD dla pojazdów autonomicznych
Wyzwania infrastrukturalne
Polska, podobnie jak wiele innych krajów, musi dostosować infrastrukturę drogową do wymogów pojazdów autonomicznych:
- Wyraźne i dobrze utrzymane oznakowanie poziome
- Inteligentna sygnalizacja świetlna
- Sieci 5G wzdłuż głównych dróg
- Systemy monitorowania i zarządzania ruchem
Perspektywy dla Polski
Polska ma potencjał, by stać się ważnym dostawcą komponentów i oprogramowania dla przemysłu pojazdów autonomicznych, wykorzystując silną pozycję w sektorze IT oraz istniejące zaplecze produkcyjne dla branży motoryzacyjnej.
Jak przygotować się na erę autonomicznych samochodów?
Dla konsumentów
- Edukacja: Zapoznaj się z poziomami autonomii i możliwościami/ograniczeniami systemów w obecnych pojazdach
- Śledzenie rozwoju: Monitoruj postępy w regulacjach dotyczących autonomicznych pojazdów w swoim kraju
- Ubezpieczenie: Sprawdź, jak twoja polisa ubezpieczeniowa traktuje funkcje autonomicznej jazdy
- Inwestycje: Rozważ inwestycje w firmy rozwijające technologie autonomicznych pojazdów
Dla firm
- Analiza wpływu: Oceń, jak autonomiczne pojazdy wpłyną na twój model biznesowy
- Planowanie strategiczne: Przygotuj się na zmiany w łańcuchach dostaw i logistyce
- Rozwój kompetencji: Inwestuj w umiejętności związane z nowymi technologiami
- Partnerstwa: Rozważ współpracę z firmami technologicznymi rozwijającymi autonomię
Dla miast i samorządów
- Infrastruktura: Inwestuj w inteligentną infrastrukturę drogową
- Regulacje: Opracuj lokalne przepisy uwzględniające specyfikę autonomicznych pojazdów
- Transport publiczny: Planuj integrację autonomicznych pojazdów z systemem transportu publicznego
- Urbanistyka: Uwzględnij wpływ autonomicznych pojazdów na planowanie przestrzenne
Podsumowanie
Autonomia samochodów to technologia, która zmieni nie tylko sposób, w jaki się przemieszczamy, ale także jak projektujemy miasta, organizujemy pracę i spędzamy czas. Choć droga do pełnej autonomii (poziom 5) jest jeszcze długa i pełna wyzwań, już teraz możemy obserwować znaczące postępy i pierwsze wdrożenia komercyjne.
Kluczowe wnioski:
- Postępująca adopcja: Poziomy 1 i 2 autonomii są już powszechne, poziom 3 wchodzi na rynek, a poziom 4 działa w ograniczonych lokalizacjach
- Korzyści społeczne: Autonomiczne pojazdy mają potencjał, by znacząco zwiększyć bezpieczeństwo ruchu drogowego, poprawić mobilność grup wykluczonych i zredukować emisje
- Wyzwania do pokonania: Rozwój pełnej autonomii wciąż napotyka istotne przeszkody technologiczne, prawne, etyczne i społeczne
- Zmiana paradygmatu: W dłuższej perspektywie autonomia może fundamentalnie zmienić nasze podejście do własności samochodów, planowania miast i organizacji transportu
Autonomiczne samochody to nie tylko nowa technologia – to nowy sposób myślenia o mobilności, przestrzeni miejskiej i interakcjach społecznych. Przygotowanie się na tę transformację wymaga zaangażowania nie tylko inżynierów i programistów, ale także prawników, urbanistów, etyków i zwykłych obywateli.
FAQ – Najczęściej zadawane pytania o autonomiczne samochody
1. Kiedy autonomiczne samochody będą powszechnie dostępne?
Pojazdy z częściową autonomią (poziom 2) są już powszechnie dostępne. Samochody z warunkową autonomią (poziom 3) zaczynają wchodzić na rynek w ograniczonym zakresie. Pełna autonomia (poziom 5) może być powszechnie dostępna dopiero po 2035 roku.
2. Czy autonomiczne samochody są bezpieczniejsze od tradycyjnych?
Dane sugerują, że już obecne systemy autonomiczne w wielu sytuacjach są bezpieczniejsze niż przeciętny kierowca. Jednak w niektórych złożonych scenariuszach ludzie nadal radzą sobie lepiej. W miarę rozwoju technologii, przewaga autonomicznych systemów będzie rosła.
3. Czy będę mógł prowadzić samochód samodzielnie w erze autonomii?
Tak, przez wiele lat będzie istniała możliwość ręcznego prowadzenia pojazdu. W dalszej przyszłości mogą pojawić się ograniczenia na niektórych drogach lub w centrach miast ze względów bezpieczeństwa i efektywności.
4. Jak autonomiczne samochody wpłyną na ubezpieczenia?
Model ubezpieczeń prawdopodobnie zmieni się z odpowiedzialności kierowcy na odpowiedzialność producenta. Może to prowadzić do niższych składek dla posiadaczy pojazdów, ale wyższych cen samych pojazdów.
5. Czy autonomiczne samochody będą działać poza miastami?
Początkowo autonomiczne pojazdy będą najlepiej funkcjonować w dobrze zmapowanych obszarach miejskich. Z czasem ich zasięg będzie się rozszerzał na obszary podmiejskie i wiejskie, choć te ostatnie mogą najdłużej czekać na pełną autonomię ze względu na bardziej zmienne warunki drogowe i mniej rozwiniętą infrastrukturę.